Data Scientist  (F-H)– Montreuil – CDI – 42-45K

Île-de-France - MontreuilCDI

Entreprise

A l’écoute, réactive et bienveillante, l’équipe de Générationnel vous met dans les meilleures conditions pour décrocher votre futur poste !

Nous vous proposons des échanges totalement transparents et avançons à vos côtés sur des offres triées sur le volet. 

Data Scientist  (F-H)– Montreuil – CDI – 42-45K

 

Nous recherchons un Data Scientist(F-H) en CDI pour un démarrage début novembre dans l’idéal. Située à proximité du RER A Vincennes, cette société est conçoit et vend un assistant connecté pour lutter contre le gaspillage d’électricité à la maison. Il indique la conso d’électricité en temps réel, les détails des consos par groupe d’appareils à partir d’une intelligence artificielle, et propose des actions simples pour économiser.

En rejoignant cette société, tu pourras travailler sur un projet avec un véritable impact sociétal ! 

Tu auras l’opportunité de travailler au sein d’une équipe polyvalente et ambitieuse ! 

Tu pourras travailler sur l’amélioration de l’intelligence artificielle liée au software ! 

 

En pleine croissance, reconnus par des labels de la Solar Impulse Foundation la plaçant dans les 1000 solutions pour la planète, ou par la GreenTech Innovation du ministère français de l’écologie, soutenus par l’accélérateur 50 Partners Impact et des mentors extraordinaires, elle renforce son équipe sur tous les métiers pour accélérer et développer la meilleure solution contre le gaspillage d’énergie à la maison.

Poste

Quelles seront tes responsabilités ? 

En lien avec le CTO, tu seras en charge de piloter le pôle Data Science de l’entreprise. 

Tu proposeras et conduiras la roadmap IA à court et moyen terme.

Tu implémenteras, entraîneras et amélioreras les algorithmes de Machine et de Deep Learning afin d’optimiser leur performance.

Tu travailleras sur des modèles NILM (Non Intrusive Load Monitoring) afin d’analyser la fréquence électrique des différents appareils.

En parallèle, tu travailleras sur les stratégies de collecte de données d’entraînement afin de les améliorer.

Tu testeras les nouveaux algorithmes auprès des clients et définiras avec eux leurs besoins afin de récupérer des données d’entraînements. 

Tu auras toute latitude pour proposer de nouveaux outils, de nouvelles technologies ou bien même des process.

Ta première année sera réussie si : 

  • Tu réussis à améliorer les algorithmes de l’entreprise et la satisfaction des clients
  • Tu améliores les process et les performances de l’IA 
  • Tu viens avec le sourire au travail

Tu interagis au quotidien avec l’ensemble de l’équipe à tous les niveaux : technique, produit et stratégique. Des points réguliers seront organisés afin de présenter tes travaux et partager tes propositions, tes difficultés, et les plans d’actions associés.  

Les prochaines étapes :

  • Un entretien d’une trentaine de minutes avec Générationnel
  • Un call avec le CTO
  • Un entretien technique avec le CTO
  • Un entretien avec le CEO

Profil

Tu es la personne qu’il nous faut si :

  • Tu as une expérience de deux ans sur un poste similaire et mis en place des algorithmes de Machine et de Deep Learning
  • Tu as une formation en Data Science, 
  • Tu es rigoureux, analytique, passionné par la puissance des algorithmes,
  • Tu aimes mettre en pratique tes recherches dans des cas d’usages concrets,
  • Tu aimes être autonome sur tes missions et être libre de ton organisation,
  • Tu sais trouver des solutions simples à des problèmes complexes.

Tu es vraiment la perle rare si :

  • Tu as déjà travaillé ou étudié les modèles NILM
  • Tu as déjà travaillé sur des modèles de séries temporelles 
  • Tu aimes prendre des initiatives et n’a pas peur de te faire entendre
  • Curieux(se) de nature, tu adores apprendre de nouvelles choses

Si tu ne te sens pas assez prêt pour travailler en quasi-totale autonomie, mais que tu souhaites tout de même te tenir au courant de nos offres, alors inscris-toi ici : https://forms.gle/p1ovZhJp8ZkXABeYA

 

Sinon, n’attends plus et postule !

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